【总裁时评】总裁王先生出席南京客户答谢会并特别致辞(原文

  尊敬的各位来宾晚上好,刚才大家看到我上台滑了一下,其实有两个事情我觉得也应该让我们的膝盖软一下。

  第一件,前两天,天津滨海发生了爆炸事件。大概是在两个小时以前,据我了解死亡人数已经达到85

  人,所以我希望我们今天在座的各位能为这些无辜的遇难者默哀。另外更重要的是什么呢,大家知道今天是什么日子吗?今天是8月15号,其实我平时不是一个太爱谈政治的人,我也希望在场的各位也少谈政治。但是今天我要用几分钟的时间讲点政治。大家都知道今天是日本投降70周年纪念日,而我们是在南京,一个当年被日本鬼子屠杀了30万同胞的地方。昨天日本首相安倍发表了讲话,虽然道了歉,但是他还讲了句,说日本现在80%的人口都是在二战以后出生的,这些人不应该背负道歉这样的责任,就这几个事件混在一起我就在想我觉得真的要讲点什么。

  年的12月13号,在南京发生了屠城惨案,我们南京的军民加在一起死了30万人,到现在为止日本的很多人还不承认他们杀了30万中国人的这样一个事实。经过8年抗战以后,在1945年的8月15号,日本天皇宣布战败,宣布日本投降,我们迎来了胜利,而今年我们和中迎来了20周年的华诞,今天的答谢会正好跟8月15号的日子重合了,所以真的是思绪万千。我们在座的应该没有一个人是出生在1945年那个年代的,那个年代似乎离我们很遥远,但是我觉得在座的同胞们,我们真的不应该忘记历史,我刚才在这次晚宴之前接受记者采访的时候我也说了这么一句话:人虽然是健忘的,人容易忘掉过去,但是我们还是该时不时的记住历史。

  年,美国有个黑人叫马丁•路德•金,他有一个很著名的演讲“I HAVE A DREAM”,后来马丁•路德•金的生日被美国定为国家假日。其实在那个年代,对于中国人而言,出国只能是一个梦,因为那个时候全世界仍然非常的闭塞,种族歧视风气横行。我们中国人被认为全世界的有色人种之一, 那个时候我们在全球,和黑人等其他有色人种一样,都不受欢迎。一些去美国或加拿大比较早的华人是被叫做猪仔运过去的,是给对方修铁路的。我们能堂堂正正的出国,不过就是这二十年的事情。

  因此我们要感谢国家的发展给我们每个人带来的机遇,同时庆幸我们赶上了世界民主化,全球化的进程。但这个机遇会不会永远存在呢?真的不一定,比方说,欧洲许多国家,包括近几年推出买房移民的这些南欧国家都不是传统的移民国家。但他们为什么都给我们中国人开这个门?因为他们需要资金来拯救他们的经济;一旦他们有了钱,就很可能又对我们说不了。所以说我们真的应该抓紧时间,但是抓紧时间并不是你要盲目跟踪,您要想清楚哪个项目对你比较合适,然后在做好决定以后一定不要错失良机。

  我今天坐高铁从杭州到南京,在来的路上我感慨万千。我记得几年前参加在杭州召开的一次和中会议。会后坐火车从杭州到南京,当时我花了5

  、6个小时;而今天只需要一个半小时,速度非常快。我坐在车上浮想联翩,感受到中国这么多年飞速的发展。在2014年10月份,国际货币基金组织(IMF)发布《世界经济展望》(WEO),显示若以购买力平价(Purchasing Power Parity,简称PPP)算法来衡量GDP,那么中国经济已赶超美国,成为世界第一大经济体。从1979年到现在不过短短36年时间,我们中国在经济上取得了如此骄人的成绩。

  中国经济强大了,别的国家就不敢再轻视我们。过去我们既不被重视也不被尊敬,现在被人重视了,因为我们的发展机会,因为我们经济上强大了,不过我们被人尊敬了吗?显然没有,有很多事情阻止了我们被人尊敬,尤其是被欧美人尊敬,很重要一点就是我们做事不太懂规矩。我们经济上、物质上发展了,但是我们精神层面没有跟上。回想这两天安倍说日本不用道歉,不再背负道歉的责任,我觉得说的也对,我们干嘛要他们道歉。有这么一句话,你永远叫不醒一个装睡的人,我认为安倍就是一个装睡的人,让他道歉是不可能的,怎么办?

  只有中国进一步的强大,让他惧怕,如果他哪一天再胆敢发动侵略的话,咱们打死他!只有这么做,我想我们才会得到尊敬,为什么日本人怕美国人,为什么日本人怕苏联人,就因为他们给了日本人很严重的颜色瞧瞧,我们中国人对他们太过于宽容了。所以我想到我们自己的强大非常重要。

  话说回来,经历了强大之后,我们怎么要求我们自己,我觉得想跟大家分享一件和中要做的事情,这是我的一个梦想,就是让更多的中国人在海外被别人瞧得起。如果在经济上强大的同时,我们也能在世人面前体现我们精神上的强大,懂得了如何去做事情,被人发自内心的尊重,那才是中国真的强大。如果那个时候我们真的傲立于世界之林,我们永远不称霸,我们对别人谦卑,宽容,维护世界和平。有一天,我们中国人从物质上和精神上都同时强大,和中就成功了,中国就真正强大了。这是我们和中人的梦想,

  年,离不开各位客户、合作伙伴以及管理部门的大力支持和信任。就像今天舞台背板上写的话,这是我的心声:没有你就没有我们。没有大家的支持,和中走不到今天。我这个人比较轴,可以说这20年来我只做了出国这一件事情。我也希望把和中出国做得更加精细,对客户的服务做到更加精细,得到更多顾客的认可。然后在帮助大家实现梦想的同时,也实现我本人小小的梦想—-让更多人的中国人在海外被人瞧得起,这个梦想一定能实现。中国现在在腾飞,同时我们在精神上也得到世人更多的尊敬,我们一定能做到更好。和中今天也迎来了20周年的华诞,我希望再过十年,和中将会迎来30周年的华诞,跟你们共同成长!谢谢。

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新一代移动测量系统亮相 精度可达厘米级

  从重庆市勘测院获悉,由该院与重庆数字城市科技有限公司联合开发的第二代移动测量系统正式发布。该设备可以搭载在任何车辆上,匀速驶过就可完成对周围环境的测量工作,精度可以达到厘米级。

  车载移动测量系统是指在车载平台上,集成定位定姿系统、控制系统、测量传感器(激光雷达、全景相机等)所构成的综合测量系统,是新型智能测量装备。2014年,重庆市勘测院研发的第一代移动测量系统产品,已应用到重庆城市测绘、城市基础设施精细化管理、轨道交通建设、突发事件处置和公众服务等多个领域。

  “二代产品在第一代的基础上,进行了全面升级,科技含量更高。”重庆市勘测院副院长向泽君介绍,系统集成了全球卫星导航系统、惯性导航系统、激光雷达、全景相机等设备,拥有数据采集系统、数据处理系统、点云实景影像发布系统等软件支撑,实现了高精度点云、实景影像数据的快速获取、处理和发布。

  移动测量系统集成的硬件设备作用各不相同,全球卫星导航系统负责对车辆的实时定位;惯性导航系统记录车辆行进时的状态;通过激光雷达发射激光和反射回波,感知周边地物的位置;全景相机通过全景镜头,实时生成所见即所得的街景数据。不过想要让这些硬件组合在一起达到测绘工作要求却并不容易。通过自主创新,重庆市勘测院移动测量团队攻克了移动测量系统多传感器集成的核心技术瓶颈,实现了激光雷达与移动平台的旋转与平移参数的准确标定,构建了移动测量系统的专利群,并获得了2017年第十九届中国专利优秀奖。

  目前,该系统的测量精度绝对误差优于5厘米,相对误差达到厘米级别,几乎能看清马路两旁行道树的每片树叶。它的效率根据周围环境不同,每小时采集30-60公里,采集速度快,自动化程度高,成果数据生成快,是传统采集手段无法比拟的;它的数据成果与内容丰富,既有带状点云数据以3D形式的宏观展示,又有海量点云与实景影像展示微地形与微地貌,信息量大。此外,该院独创的从点云生成鸟瞰实景影像以及从点云生成投影影像等方法丰富了点云的展现形式,并且便于应用软件集成。

  “这套系统的操作也非常方便,只需20分钟就能安装在车辆上,通过平板电脑操作,无线控制,实现了空间数据的自动化采集。”向泽君表示,下一步,他们将提供城市全息空间数据的虚实融合动态仿真,为多行业的地理信息集成提供支撑;未来还可以用于制作高精度导航地图,结合增强现实和无人驾驶技术,改善人们的出行体验。

  青海存栏牦牛480.97万头,占世界牦牛的32%,居全国首位。近日,在“世界牦牛之都”——…[详细]

【曼谷房产】两个CBD区域内的智能社区租金收益可达6%

  从前,CBD是一个稀有词汇,而如今就像雨后春笋一般,全世界各地CBD比比皆是,甚至现在的CBD已经成为城市与城市,国家与国家的攀比对象,那些位于城市黄金地段的CBD,从建设出发点已经开始“歪楼”,CBD 核心商圈急于变现,让国内外CBD商圈成为真正意义上的城市集合主体最中心。

  一谈起CBD,立马想到的绝对会是大城市里那高耸入云的建筑群,摩天大楼拔地而起,透着光亮的玻璃幕墙……CBD不仅仅是中央商务区,更是一个国家繁荣的尊贵象征。

  在曼谷,以Makkasam起点,南接Asok CBD,北通Rma9 CBD至Ratchada大道,这里是连接曼谷东西走廊的一条主干道,同时也是曼谷市中心最重要的三条主干道中的重要一环,连接 Asok和Rama 9-Ratchada两大CBD的交汇点,是承载两大商务区的中央居住区,真正意义上的几何心,而这两大片的区域就是如今曼谷两大新兴起的CBD,两大CBD区域汇集了各大商业、娱乐购物中心、领事馆等众多所在地,也是众多新企业的新址,更是海内外众多高端房企住宅居住中心,不仅是代表着时尚的前沿,同时,也是无数企业见证曼谷繁华的摇篮。

  纵观全球CBD,从纽约的曼哈顿、巴黎的拉德芳斯、伦敦的威斯敏斯特、到东京的六本木、香港的中环,从最初的世界级新城到今日的全球地标,其诞生乃是城市化程度发展到一定阶段的产物。CBD高度集中了城市的经济、科技和文化力量,作为城市的核心,它是财富最聚集、交通最便捷、信息化程度最高的区域,具有超强的跨区甚至跨国的经济辐射力。

  在CBD为圆心辐散开来的曼谷中心区,中央商务区承载了商业、商务、行政、购物中心等功能,曼谷有三条最主要的纵贯线,Petchburi Rd,Sukhumvit Rd, rama 9 Rd.连接了曼谷的东西两侧,其中Sukhumvit大道是曼谷最重要的主干道之一,BTS Sukhumvit线是BTS一号线,曼谷最重要的轨道交通线路之一,在Sukhumvit大道的中段,衔接了中央商务区Asok,而Rama 9大道是以泰国最受敬仰的九世皇而命名的另外一条贯穿东西的主干道,将城市的中央商务区及素万那普国际机场连接为整体,同时MRT地铁也从这里横穿,直通Asok。

  Ideo Mobi Asoke 位于Makkasan区域,毗邻于 CBD 中央商务区的Asok 和 Rama 9交汇处,是曼谷唯一的城市双CBD交汇处,不仅是城市绿肺、CBD最后的处女地,更将见证下一个纽约中央公园在此诞生,判断一座城市的城市化发展关键要看这座城市CBD崛起速度及政府的发展决心,而中央公园的围绕两侧就是如今泰国富豪名流的聚居地——Rama9区和Aosk区,如果按照居住者的平均收入水平来计算,这里无疑是整个曼谷未来的新高地。

  拥有曼谷医院、曼谷bumrungrad私立医院、曼谷肌肤医院、曼谷眼科医院等等。

  36楼: 无边际泳池、空中酒吧、桑拿房、jacuzzi、阅读室、会谈区、健身房及空中花园等项目配套设施。

双11买哪日本高GDP区域房产出租率可达90%+ 别挑了就是这!

  地段总是买家在购房时,非常关注的因素之一。那么那些购置日本房产的朋友,一般都喜欢在哪里买呢?除此之外,他们还会考虑什么因素?

  在老龄化的日本,有些地区的人口却是净流入的,而这些地区也成为外国买家们的目的地。

  下面两张图为日本总务省所做的人口变动报告,反映过去十年日本地方行政区的人口增减。我们可以看到,关东地区的东京都、埼玉县、神奈川县、千叶县人口均有增加。

  下图中可以看到近五年来,人口增长较多的城市也集中在关东地区、近畿地区(大阪附近)、福冈县等地方。人口净增长对经济、房屋租赁市场是利好因素。

  日本人口主要集中在关东地区(东京周边),占33%,4300多万人。其它人口集中的地方还有近畿地方(大阪、京都城市群)2250万人,中部地方(名古屋市,长野、静冈、新泻、山梨等)2150万人。

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  日本各地区GDP和人均GDP排名前三的地方行政区(下图),也是日本人口集中的三个地方,关东、中部和近畿地区。

  日本人口集中地区是人均GDP高的地区。这些地区并未过多受到日本人口减少、经济停滞的负面影响,因此受到海外买家者青睐。

  近年来,日本外国游客和外国在留者也持续增加。自2003年起,日本政府提出了“观光立国”的政策,希望通过放低签证门槛推动外国人赴日旅游。

  去年5月,日本政府通过《观光立国行动计划》2.0版,订立了促进国外游客消费额翻番、增加免税店至2万家、2020年访日游客达到2000万人次等具体目标,将旅游业定位为拉动日本经济的支柱产业。

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  根据日本观光厅的数据,去年日本入境游客已达到1974万人次,比前一年增长32%;而入境游客在日本的消费额去年已达到3.47万亿日元(约合2301亿人民币)。

  随着外国游客增多,日本酒店业不堪重负,促使日本政府逐步解禁民宿行业。游客和政策的双重利好无疑会给日本短租、民宿市场带来相当程度的推动作用。

  日本近三年来外国人增长率保持在1%-2%之间。其中,关东地区无疑是吸引外国人居住的地区(上图)。东京都、埼玉县、千叶县、神奈川县的外国居民增长率名列前茅。

  在本国人口负增长的情况下,外国人口净流入趋势(尤其是关东地区),能为日本的三大都市圈带来更多的有效需求,这也成为海外买家考虑的因素之一。

独家:戴尔销售人员与客户的邮件(原文

  新浪科技讯 北京时间5月30日消息,据《第一财经日报》报道,戴尔的一位销售人员在给客户的电子邮件中,以避免“支持中国政府”为由,试图劝说IBM的原客户采购戴尔的产品。

  这组邮件是戴尔美国中大西洋地区战术项目军队系统(销售)经理Chris与其所公关的目标客户,一家总部在美国新泽西州的公司一位主管军队系统电脑采购的负责人之间的往来信件。该公司是一家系统集成和咨询公司,成立于1983年,公司的客户包括美国联邦政府以及很多美国军方客户。

  新浪科技在第一时间独家获得了Chris与该客户邮件的英文原文,以下为译文及原文:

  戴尔销售人员Chris发给客户的邮件(发于美国东部时间4月28日08:53):

  尽管和我的日程有些冲突,但我尽量明天去。您明天在办公室吗?如果我去贝尔瓦(Belvoir)就去找你。您目前正在进行的项目有需要我们协助的地方吗?

  我只是从IBM未来的前景来看,并不是攻击竞争对手。大家都知道,联想是一家中国政府控制的企业,最近刚刚收购IBM的台式机和笔记本电脑业务。尽管美国政府已经批准了联想IBM交易(认定这一交易不会威胁美国国家安全),但大家必须明白一点,人们为IBM产品所花的每一块美元,都将直接支持或资助中国政府。您好好考虑一下吧。

  如果你不是在攻击竞争对手的话,那你怎么知道人们为IBM产品所花的每一块美元,都将直接支持或资助中国政府呢?你能证明这一点吗?

  除了我与同事以及客户对联想的看法和讨论之外,目前我还无法向您证明任何东西。IBM的台式机和笔记本电脑业务出售给了联想,而联想背后有中国政府的支持。我们的部分军队客户对此事看法不一,并引发了有趣的谈论。如果看到有趣的文章,我一定会转发给您。

  我们的D610/D810笔记本电脑的功能非常强大,我们也非常乐于加入C3T计划。如果能够整合我们的支撑基础设施,那将会成为又一个成功的合作案例。

  坦白的说,在与不同公司的同行接触的过程中,我并没有发现因为联想是一家中国公司而引发争论。有趣的是,只有戴尔认为这是一个大问题,这不得不让人怀疑戴尔别有用心。在我同松下、MicronPC、Gateway以及其它任何公司接触的过程中,都没有遇到这一问题。

2月21日上海天气预报 今夜至明天部分区域雨量可达中雨

  昨天早晨,市民还能感受到上周末延续而来的“春意”。7时28分中心城区徐家汇站实况气温16.3℃,丝毫没有冬季清晨冷风扑面的感觉。不过,随着北方冷空气大军的快速南下,北风呼啸而至。上海中心气象台于昨天9时48分发布了大风蓝色预警信号,体感急转直下,又被打回了冰冷的现实,16时30分徐家汇实况气温仅6.2℃。约9个小时内,申城气温就下降了10.1℃。

  昨天入夜后,气温进一步下降。今天早晨气温较低,预计在3℃-5℃,白天升温不明显,最高气温9℃左右。今天白天上海为多云到阴,夜间将再度转为阵雨天气。风力较昨天减弱,转偏东风4-5级阵风6级。

  相比近期来去匆匆的“假雨”,今天夜里起至周三后期,申城会下一场像模像样的“真雨”,一些地方的累积雨量可达中雨程度,气温在8℃-12℃之间。周三最高气温达到12℃,后期又转受冷空气影响,风力增大,降水逐渐停止。周四随着冷空气的再度南下,申城又可以连续享受一周左右的“阳光浴”了。与此同时,气温也将回归低迷,在4℃-7℃。周五至下周初,将以晴或多云天气为主,早间气温较低,最低气温在3℃上下,白天气温逐日回升,全天温差加大。

坚定理想信念 提升员工品质

  为深入学习党的十九大精神,宣扬社会主义核心价值观,凝聚全国文明单位正能量,4月2日,合肥市市政工程管理处第20期市政讲坛开讲,安徽省精神文明建设研究中心副秘书长、安徽省委讲师团宣讲专家崔跃松教授应邀围绕“坚定理想信念,提升员工品质”的主题与148名干部职工代表展开交流,会议室人头攒动,座无虚席。

  2017年,市市政处被授予“全国文明单位”称号,荣誉是肯定,是鞭策,更是动力。崔教授从“信念、情怀、本领”六字,深入浅出地解读了全国文明单位赋予的深刻意义。“信念”是奋斗的目标,前行的动力,坚忍的意志;“情怀”是博爱的三观和宽广的境界;“本领”是立身之本、力量之源、率众之基。崔教授用鲜活的事例、生动的语言鼓励大家要满怀对市政事业的热爱,坚定信念,明确方向,以大格局、高眼光、广胸襟的境界去感恩社会,扛起应负的责任和担当,做一个政治过硬、本领高强的人才,牢记初心,砥砺前行,奏出人生精彩的华美乐章。·王海玲·

2008年环保工程师专业知识四精选讲义(6

  声振动必须满足三个基本的物理定律,即牛顿第一定律、质量守恒定律以及描述压强、温度、体积等状态参数的状态方程。应用这三个定律可以推导出声波传播中的连续性方程、运动方程和物态方程,并进一步得到波动方程―― 、 和 对时间空间坐标的偏微分方程。作如下假设:①媒质为理想流体,即媒质中不存在黏滞性,声波传播时没有能量损失;②没有声扰动时,媒质在宏观上是静止的、均匀的,因此媒质中静压强 、静态密度 都是常数;③声波传播时,媒质中稠密和稀疏的过程是绝热的;④假设是小振幅声波,即满足:

  上述假设称为理想流体媒质小振幅假定。可以分别推导连续性方程、运动方程和物态方程。

  (1)连续性方程:是物质不灭定律在流体运动描述中的数学应用。对体积元 ,单位时间流入 的质量与流出 的质量之差等于该体积元内质量的变化率。由此可得体积元 在x、y、z方向上质量的增量。

  运动方程是声压对于距离的梯度等于媒质密度和质点振动速度乘积的负值。在声场中取一体积元 ,当有声波作用于体积元上,各方向的压强将发生变化。设体积元在静止时的压强为 ,密度为 ,声波产生的瞬时声压为 ,因体积元足够小,可认为作用在各面的压力均匀。对 方向,利用简单力学分析和牛顿第二定律得:

  由于是小振幅声波,其密度的变化可忽略,即 ,可得声波在 、 、 三个方向产生的加速度分别为:

  媒质在声波作用下,引起压缩、膨胀的交替变化,媒质的密度和压强都发生了变化,即媒质的状态发生了变化。声波传播时,理想状态下媒质的密度发生变化,而没有能量的损耗,即为等熵绝热过程。

  物态方程一般可写作: 考虑绝热条件,上式简化为: 理想状态的物态方程为: (4)波动方程

  联立理想液体媒质中三个基本方程:连续方程式、运动方程式和物态方程式,可推出理想液体媒质中小振幅传播的 、 、 中任意变量的波动方程,得到以下三式:

  声压波动方程: 密度波动方程: 振速波动方程: 波动方程分别反映了声压、密度、振速随时空变化的关系。式中拉普拉斯算子 在直角坐标系中展开为:

  推导波动方程时,只是从媒质的基本特性出发,利用牛顿第二定律、物质守恒定律和绝热压缩方程,并未涉及声源及声场的具体情况,因此波动方程只反映声波在媒质传播过程的一般物理特性。

  从理想液体媒质中的小振幅声波波动方程可看出,声压是空间和时间的函数,可以用来描述不同地点在不同时刻的声压变化规律。根据声波传播时波阵面形状的不同,可将声波分为平面波、球面波和柱面波。

  式中,符号“+”表示声波沿 负方向传播,符号“―”表示声波沿正方向传播,A为声压的幅值。

  对于沿 正方向传播的简谐平面声波,声压的表达形式为: 式中, ,称为波数。可令 。

  声波传播中一个重要的参数――声阻抗率,只与介质的密度 和介质中的声速 有关,而与声波的频率、振幅无关,单位是 。

  平面波的特征阻抗为: 平面声波传播时具有下述特性:声压和质点速度同相位;在理想介质中声压不随距离变化;介质的质点速度也不随距离变化;空气的特征阻抗是常数;平面波的声强 ;平面波的声功率 。

  令 代入上式得: 与平面波的波动方程一致,由此得到球面波的解的一般形式为:

  式中,前项代表声波以速度 沿半径向外发散的球面波,后项代表向球心会聚的球面波(反射波),在无限空间条件下不存在反射波。如果振动是简谐方式的,则上式变为:

  因此球面波的声阻抗率为: 与平面波不同,辐射球面波时介质的声阻抗率是负数,它具有纯阻和纯抗两部分,并与半径 、波长 有关。因此,声压与质点不同相。球面波声阻抗的幅值为 ,它比平面波的声阻抗率要小。距离声源大时( ),声阻抗率接面波的特征阻抗。

  若声源为长圆柱形,其长度远大于波长,辐射的波阵面为同轴圆柱面,这种声波称为柱面声波。这时 ,其中 为圆柱长度,柱面波波动方程为:

  对于远场,简谐柱面声波有: 柱面波的声阻抗率在 时,有: 柱面声波的传播特性为:

  ③在距离较大时,柱面波的声强 ,声强与距离成反比。每单位长度辐射的功率是 。

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假设检验的基本步骤(预防医学

  关于假设检验的基本步骤(预防医学),相信很多人都比较感兴趣,医学教育网编辑特撰文如下:

  ③最后,依据概率下结论,若概率较小,则拒绝假设,若概率较大,则不拒绝假设。

  建立假设和确定检验水准:检验假设有两种,一种是无效假设(零假设)即假设差异是由于抽样误差所致,总体参数相同。检验水准:=0.05(区分大小概率事件标准)

  1.H0(无效假设):脂肪肝患者的尿素氮均值与一般无肝肾疾患的健康人群尿素氮总体均值相同(=0)

  H1(备择假设):脂肪肝患者的尿素氮均值高于一般无肝肾疾患的健康人群尿素氮总体均值相同(>0)

  3.确定P值:计算不考,记住P值和值比较,P值越小,假设不成立。=0.05

  4.做出推断结论:当P时,概率较小,则拒绝假设,按检验水准拒绝H0,接受H1;当P时,若概率较大,则不拒绝假设。按检验水准不拒绝H0,不接受H1.

  上文关于“假设检验的基本步骤(预防医学)”的文章由医学教育网编辑整理搜集,希望可以帮助到大家!

【成都大数据】如何让你的数据直觉更敏锐

  AlphaGo打败李世乭、南京大学设立人工智能学院、百度无人车批量生产….

  每当人工智能和机器学习取得一些进展时,这些进展一定占据着各大媒体的头版头条。

  媒体对其有如此高的关注度,这意味着,现在科技界主流的兴趣领域是数据科学。

  对于有大局意识的人来说,这无疑是一个很好的创业机会和职业选择。要想抓住职业机会,你需要超强的“码力”和深入的专业知识。

  然而,每个想在数据领域有所成就的数据科学家应该非常熟悉,在吸睛的神经网络和分布式计算名词背后是一些基本的统计实践。

  你可以为特定的项目去学习最新的代码框架或者阅读该领域最新成果的科研论文。但是,没有捷径可以获得数据科学家所需的基础统计知识。

  所以,只有不停地耐心练习,再加上一些学习过程中的挫折,才能真正提高你的“数据直觉”。

  简约原则在介绍性的统计课程中反复强调,但英国统计学家乔治·博克斯今天说的话可能比之前更有意义:“所有模型都错了,但有些模型很有用”

  它的意思是说:在寻求对现实世界进行系统建模时,必须以牺牲易理解性为代价来简化和概括。

  现实世界纷乱嘈杂,我们无法理解每一个细节。因此,统计建模并不是为了获得完美的预测能力,而是用最小的必要的模型来实现最大的预测能力。

  对于那些刚接触数据世界的人来说,这个概念看起来可能违反直觉。但为什么不在模型中包含尽可能多的条件项呢?多余的条件项仅仅只能为模型增加说服力吗?

  最基本的是null模型,它只有一个参数—响应变量的总体平均值(加上一些随机分布的错误)。

  该模型假定响应变量不依赖于任何解释变量。相反,它的值完全由关于整体均值的随机波动来解释。这显然限制了模型的解释力。

  在完全相反的饱和模型中,每个数据点都有一个参数。这样,你会有一个完美的模型,但是如果你试图将新的数据用于模型,它没有任何解释力。

  每个数据点包括一个特征的同时也忽略了任何有意义的简化方式。实际上用处并不大。

  如上图左边是一个空模型,右边是一个饱和模型。两种模型都不会提供有力的说服力。

  显然,这些是极端的情况。你应该在两者之间寻找一个模型—一个能很好地拟合数据并具有良好解释力的模型。 您可以尝试拟合最大模型。 该模型包括所考虑的所有因素和制约条件。

  例如,假设您有一个响应变量y,您希望将其作为解释变量x 1和x 2的函数进行建模,乘以系数β。 最大模型看起来像这样:

  这个最大模型可以很好地拟合数据,并提供良好的解释力。它包括每个解释变量项和一个交互项x₁x₂。

  从模型中删除条件项将增加整体剩余偏差,或者观察到的预测模型未能将自身的变化考虑进来。

  但是,并非所有条件项都一样重要。 您可以删除一个(或多个)条件项,但并不会发现统计结果上的显著偏差。

  这些条件项可以被认为是无关紧要的,并从模型中删除。 您可以逐个删除无关紧要的项(记住重新计算每一步的剩余偏差)。 重复此操作,直到所有项保持良好的统计性。

  现在你已经达到了最小的合适模型。每一项的系数β的估计值明显不同于0。得出此模型的逐步消除方法称为“逐步”回归。

  它与中世纪哲学家威廉的奥卡姆着名的启发式奥卡姆的剃刀有一些相似之处。 这个原则是这样的:“给出两个或多个同样可接受的现象解释,选择引入假设最少的那一个。”

  换句话说:你能以最简单的方式解释一些复杂的东西吗? 可以说,这是数据科学的决定性追求 – 有效地将复杂性转化为可见性。

  简单地说,假设检验将问题转化为两个相互排斥的假设,并且在哪个假设下询问检验统计量的观察值是最可能的。当然,检验统计量是从一组适当的实验或观察数据中计算出来的。

  也许它源于如何向初学者普及假设检验,但似乎许多研究人员和数据科学家对零假设有潜意识偏见。他们试图拒绝它,支持所谓更令人兴奋,更有趣,另类的假设。

  这不仅仅是一个奇闻乐事。目前已经有人撰写了完整的论文去研究科学文献中公开的学术偏见问题。人们仅仅想知道一点:这种倾向在商业环境下有什么影响。

  然而事实是:对于任何设计合理的实验或完整的数据集,接受零假设应该与接受替代方案一样有趣。

  实际上,零假设是推论统计的基石。它定义了我们作为数据科学家所做的工作,即将数据转化为洞察力。如果我们没有过多地地干涉统计结果的可能性,那么洞察力是没有价值的,正是由于这个原因,在任何时候都持怀疑态度是值得的。

  特别是考虑到“意外地”拒绝零假设(至少在天真地应用频率论方法时)是多么容易时,怀疑态度更是不可缺少。

  数据挖掘(或“p-hacking”)可以抛出各种无意义的结果,但这些结果有着非常重要的统计学意义。在无法避免多次比较的情况下,有必要采取措施减少I型错误(误报,或者说“看不到真正存在的效果”)。

  首先,在统计测试方面,选择一个本质上谨慎的测试。检查是否正确满足了测试对数据的假设。

  研究校正方法也很重要,例如Bonferroni校正。 然而,这些方法有时因过于谨慎而受到批评。 它们可能产生太多的II型错误(假阴性,或者说“忽略实际存在的效应”)从而降低统计的效果。

  查找结果的“null”解释。 您的数据采集程序是否满足假设条件? 你能排除任何系统错误吗? 幸存者偏差,自相关或趋中心回归会有什么影响吗?

  最后,您发现的任何潜在关系有多可信? 无论正确率多低,都不要拿看起来好看的数据来糊弄。

  但要避免偏执! 如果您已经很好地设计了实验,并谨慎地分析了您的数据,那么请将你的发现视为是真实的!

  最近技术和理论的进步为数据科学家提供了一系列强大的新工具,用于解决十年前甚至是两年前还无法解决的复杂问题。

  机器学习的这些进步有理由让人万分激动。但是,当将其应用于特定问题时可能存在的限制很容易被忽略。

  例如,神经网络在图像分类和手写识别方面可能非常出色,但它绝不是解决所有问题的完美解决方案。首先,神经网络很容易过拟合—即对训练数据过度拟合,无法推广到新数据中。

  如神经网络的不透明性。神经网络的预测能力通常以牺牲模型透明度为代价。由于特征选择的内化,即使网络进行了准确预测,你也不一定理解它是如何得出答案的。

  在许多业务和商业应用中,理解“为什么和怎么做”通常是分析项目最重要的。为了预测准确性而放弃可理解性或许是值得做出的权衡。

  例如, 令人深刻的Google Cloud Vision API 也很容易被图像中的少量噪音欺骗。相反地,另一篇有趣的论文展示了深度神经网络如何“看到”那些根本不存在的图像。

  这不仅仅是需要谨慎使用的前沿机器学习方法。即使采用更传统的建模方法,也需要注意满足关键假设。每次都注意使用到训练数据以为的数据时,如不怀疑也至少要谨慎使用。每次得到的结论都需要检验方法是否合理。

  这并不是说根本不相信任何方法—只是要知道在任何时候为什么使用这种方法而不是另一种方法,以及其相对利弊。

  一般地,如果你不能想出至少一个正考虑使用方法的缺点,那么在进行下一步之前深入研究它。始终使用最简单的工具来完成工作。

  了解何时适合使用给定方法是否适合数据科学是一项关键技能。 这是一种随着经验和对方法的真正理解而提高的技能。

  沟通是数据科学的精华。不同于学校的科目,你的目标受众将是你研究领域中受过专业训练的专家,商业数据科学家的观众可能会成为其他领域的专家。

  如果沟通不畅,即使是世界上最好的洞察力也没什么价值。许多来自学术/研究领域有抱负的数据科学家会与技术专业的受众进行沟通。

  然而,在商业环境中,不能过分强调以一般受众能理解和可使用的方式来解释你的调查结果是多么重要。

  例如,你的调查结果可能与机构内的一系列不同的部门(从营销,运营到产品开发)都相关。其中每个成员都将成为各自工作领域的专家,并将从简明扼要的相关调查结果的总结中受益。

  与实际结果一样重要的是知道调查结果的局限性。确保你的受众了解工作流程中的任何关键假设、缺失数据或不确定程度。

  老生常谈的“一张图片胜过千言万语”在数据科学中尤其如此。因此,数据可视化工具非常重要。

  应用软件例如Tableau、程序库ggplot2 for R和D3.js等都是有效表达复杂数据的好方法,与任何技术概念一样值得掌握。

  写作一定要清晰。生物进化已经将我们塑造成充满潜意识偏见的和易受影响的生物,我们固有地倾向于相信更好的展示和写得好的资料。

  有时,理解概念的最好方式是互动—因此学习一些前端网络技术来制作观众可以玩的交互可视化特效是值得的。我们没有必要重新造轮子,像D3.js和R’s Shiny这样的库和工具可使任务变得更加容易。